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Mathematiques pour la datascience

Maîtrisez les mathématiques essentielles pour la data science avec Python. Apprenez l'algèbre linéaire, les probabilités, les statistiques et le calcul différentiel avec NumPy, Pandas et applications...

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22 minutes

8 chapitres

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Contenu du Cours

8 chapitres

25 leçons

20 heures au total

1

Chapitre 1

4 leçons 10 heures

10 heures

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

2

Chapitre 2

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

3

Chapitre 3

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

4

Chapitre 4

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

5

Chapitre 5

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

6

Chapitre 6

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

7

Chapitre 7

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

8

Chapitre 8

3 leçons 7 heures et 30 minutes

7 heures et 30 minutes

Introduction au chapitre

2 heures et 30 minutes Aperçu

2 heures et 30 minutes

2 heures et 30 minutes

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