Chapitre 3/4 — Probabilités et statistiques
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Introduction
Probabilités et statistiques
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Contenu du chapitre
1
Leçon 1: Probabilité : la boîte à outils de l'incertitude
2
Leçon 2: Variables aléatoires discrètes et continues
3
Leçon 3: Lois usuelles : Bernoulli, binomiale, Gauss, Poisson
4
Leçon 4: Espérance, variance, covariance
5
Leçon 5: Corrélation et indépendance
6
Leçon 6: Théorème de Bayes et raisonnement probabiliste
7
Leçon 7: Estimation : MLE et MAP
8
Leçon 8: Entropie, cross-entropy et divergence KL
9
Leçon 9: Tests d'hypothèse : t-test et chi²
10
Leçon 10: TP : Naive Bayes from scratch
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Leçon 11: TP : détection d'anomalies par score Z
12
Leçon 12: Statistiques bayésiennes appliquées
13
Leçon 13: Synthèse : probabilités dans la pratique IA
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