Réseaux de neurones et PyTorch

1

Leçon 1: Du neurone au réseau

1 heure

2

Leçon 2: Le perceptron et ses limites

1 heure et 30 minutes

3

Leçon 3: Le MLP : perceptron multi-couches

2 heures

4

Leçon 4: Fonctions d'activation — ReLU, sigmoid, tanh, GELU

2 heures

5

Leçon 5: Initialisation des poids — Xavier et He

1 heure et 30 minutes

6

Leçon 6: Forward pass et rétropropagation pas à pas

2 heures et 30 minutes

7

Leçon 7: Les tenseurs PyTorch et torch.autograd

2 heures

8

Leçon 8: Construire un modèle avec nn.Module

2 heures

9

Leçon 9: Entraîner un MLP sur MNIST

2 heures et 30 minutes

10

Leçon 10: Batch norm et dropout

2 heures

11

Leçon 11: Synthèse et passage à la vision

3 heures